今天的智能机器人，通过学习完成更多的工作，处理更复杂的过程，智能机器人可以通过程序或算法执行智能操作。智能系统可以表现出规划、学习、逻辑推理、比较、解决问题、认识、高级系统的创造力等多种人类智能特征。在一些市场上，人工智能和机器学习可能相似，但机器学习通常被认为是人工智能的子集。支持人工智能的算法可以模拟人脑神经元之间的连接结构，识别大量数据中的关系。人工智能可以被认为是有限的思维形式。
过去五年里，人工智能科学取得了巨大的进步，并发展成了深度学习、机器学习等不同水平的能力。窄人工智能是执行单一功能人工智能的特定算法，无需复杂的编程过程即可完成特定任务。一般的人工智能更接近人类的智能，具有广泛的适应性和智能，可以学习各种不相关的任务。利用积累的经验获得专业知识，提高准确性。
人工智能目前被广泛使用，从分析购买偏好、支持、人脸识别的聊天机器人，到优化飞机设计、识别潜在药物不良反应的机器人。机器人技术是工业4.0自动化的推动者，将制造过程从传统的人工劳动转移到“智能”机器人。
多年来，机器人被制造出来承担超出人类能力的危险或重复性任务。自动点焊、仲裁处理、有毒喷雾操作等也长期利用机器人操作。这些设备需要详细的编程，并仅限于非常具体的工作。
今天的机器人包括可以半自动或完全自主执行一系列动作的可编程机器。具有足够的灵活性，可以快速适应新任务。他们可以移动汽车引擎，进行简单的组装或接送工作。
集成人工智能的先进机器人将继续变得更加智能，简化任务学习过程，但我们还处于充分发挥潜力的初期阶段。英伟达最近展示了机器人使用视觉系统的能力。这个系统只要看着教练一次完成一个任务，就能复制这个过程。这打开了简单的语言训练和直接机器与机器交流的可能性。在这里，机器人可以共享信息，互相教导。
历史证明，没有完全理解，高度复杂的系统会带来意想不到的结果。人工智能机器人应用加速，范围广。将来应用到的领域会更多。
