2026年是中国智能制造从数字化普及向智能化跃升的关键转折年，未来7年，融合生态构建与智能技术深度应用是核心主线。在2026中国智能制造发展峰会上，中国电子信息产业发展研究院副院长王鹏的观点成行业共识。伴随工业4.0纵深推进与生成式AI规模化落地，中国正凭借政策、技术与市场优势，向开放协同、智能驱动的智能制造新生态加速迈进。
行业数据印证转型势头。麦肯锡测算，2025年中国工业自动化市场规模超2500亿元，全球占比超三分之一；2026年以来，锂电、新能源等新兴制造业扩张叠加国产化替代加速，增长动能增强。融合生态-拥抱智能既是技术方向，也是企业应对供应链风险、劳动力短缺的必然选择。
发展基础筑牢：政策市场双驱动，国产化迈向好用新阶段
2026-2032年行业高质量发展离不开政策与市场支撑。智能制造已成为国家战略重点，继《十四五智能制造发展规划》后，2026年初工信部等启动智能制造提质升级行动，明确十五五重点推进工业大模型、数字孪生产业化，构建开放协同生态。
政策引导下，国产化进程从能用转向好用，DCS领域电力、石化等行业国产化率超60%；小型PLC国产化率突破20%，新能源等行业市占率提升；工业软件国产化率从2023年15%升至2025年25%，经营管理类达70%。
市场需求提供广阔空间，连续流制造业自动化设备市场最大，2025年全球支出760亿美元；离散制造业增速迅猛，半导体行业成引擎；工业物联网软件和云服务增速达18%。麦肯锡预测，2026-2032年中国市场保持两位数增长，2032年规模有望破8000亿元。
行业增长受两大因素驱动，一是全球劳动力结构变化倒逼升级，联合国报告显示中国等63国人口达峰，未来30年减少14%，青壮年劳动力增速低于1%，用工成本上涨推高自动化需求；二是生成式AI等技术突破，实现人机协同智能生产。
核心趋势深度解析：融合生态与智能升级双轮驱动
2026-2032年，行业将进入融合生态构建与智能技术应用并行阶段，两大趋势推动行业从单点自动化转向全链条智能协同，重构产业逻辑。
趋势一：融合生态加速成型，构建开放协同的产业新格局
融合生态是核心关键词，核心是打破信息孤岛与技术壁垒，通过平台化架构、标准化接口，构建制造企业+技术供应商+科研机构+金融资本的多元协同体系。产业链内融合深化，企业从自主开发转向合作共建，54%企业选择与OEM合作搭建工业物联网平台，30%采用供应商现有产品，仅7%自主开发。例如某新能源车企与工业软件企业共建平台，整合全流程数据，生产效率提升25%。
跨领域融合成创新突破口，制造业与AI、云计算等数字技术深度融合形成制造+数字新业态；同时与能源、金融等行业加速融合，通过能源大数据平台管控能耗，借助金融科技优化供应链资金流转。国产化生态逐步完善，国产企业从核心零部件到智能装备形成协同集群，通过技术攻关与场景适配打破海外垄断。未来7年，国产化将从单点突破转向系统集成，构建自主可控产业体系。
开放标准与兼容性是生态融合关键，企业优先选择与现有系统易集成的工业物联网平台。工信部推进的工业数据模型国家标准，将支撑多源异构数据共享，降低集成成本。
趋势二：智能升级纵深推进，从自动化向智慧化跨越
融合生态是骨架，智能升级是灵魂。2026-2032年，智能升级将从工具级应用转向系统级赋能，实现从自动化生产到智慧化决策的跨越，核心有四大方向。工业AI实现全流程赋能，渗透生产调度、质量检测等全链条，例如AI视觉检测准确率超99%，预测性维护降低设备故障率30%以上。同时升级为系统级智能体，依托开源大模型等框架，实现人机协同高精度操作与自主决策。
数字孪生覆盖全生命周期，从单设备仿真扩展至设计、生产、运维全流程，通过虚实映射优化工艺、预判风险。例如某航空企业借助该技术缩短生产周期20%，降低研发成本15%。未来7年，5G与边缘计算将推动其实现实时动态优化。低代码/无代码开发推动全员数字化，生成式AI降低开发门槛，一线员工可自主开发微应用。例如某企业通过激励计划，累计产生500多个员工创新方案，显著提升效率。
数据驱动成核心生产要素，企业通过统一数据底座整合多维度信息，挖掘价值实现精准决策，例如新能源企业通过AI+气象+电价预测优化调度。未来7年，数据治理与价值转化将成核心竞争力。
技术支撑体系：平台化、敏捷化重构产业底层逻辑
融合生态与智能升级依赖平台化、敏捷化技术体系支撑。传统系统条块分割痛点，推动行业转型构建软件定义的智能制造基础软件平台。平台化架构实现软硬件解耦与资源复用，通过平台+应用模式统一数据底座与接口，提升资源调配能力；分布式智能调度实现应用灵活集成，内生型安全管控保障全流程安全。
敏捷化部署适配柔性生产，虚拟化PLC打破硬件壁垒，支持控制功能灵活部署；全生命周期工具链通过低代码等实现快速交付，例如虚拟化PLC将调试周期缩短50%以上。
敏捷化部署适配柔性生产，虚拟化PLC打破硬件壁垒，支持控制功能灵活部署；全生命周期工具链通过低代码等实现快速交付，例如虚拟化PLC将调试周期缩短50%以上。值得注意的是，零部件连接器作为智能制造的神经与血管，是转型落地的关键支撑，其通过高稳定、集成化特性保障设备互联与数据传输，适配工业机器人、智能产线等场景的严苛需求。未来连接器将向微型化、智能化、耐极端环境方向演进，深度融合5G与物联网技术。全球知名企业包括泰科电子、菲尼克斯电气，国内龙头则有立讯精密、万连科技等，正加速高端领域国产替代。
面对发展趋势，制造企业需从战略、投资、技术、团队四维度内外兼修，摆脱重硬件轻软件重单点轻协同思维，拥抱开放、智能、融合理念。战略先行构建一体化规划，平台层打造工具+服务+生态中台；数据层建立统一模型与标准；应用层实现场景化敏捷开发与弹性扩展。分段投资聚焦价值导向，优先解决高成本、高风险场景，中小企可从预测性维护切入，流程型企业部署APC/RTO优化能耗，控制ROI周期12-18个月，采用小步快跑迭代模式。
拥抱AI融入开放生态，从工具级升级系统级，构建数据-算法-应用闭环；选择本地化平台适配自主可控软硬件，参与开发者社区快速构建定制化应用。磨练团队推动文化转型，打造复合型团队，设置数据资产管理员等新岗位；建立跨部门敏捷小组与扁平化决策机制；培育创新与试错容错文化，激发全员数字化积极性。
开启智能制造高质量发展新征程
2026-2032年，行业将在双轮驱动下开启高质量发展新征程，推动制造业从大国向强国跨越。中国企业有望凭借生态与技术优势抢占全球竞争先机，为经济高质量发展注入动力。正如王鹏所言：未来7年，谁把握融合生态与智能升级趋势，谁就掌握制造业未来。
